YieldComputer, hasat tahminlerinde üretici kararlarını da kullanıyor.
Bu haber Luna (gpt-5.6-luna) ile normalize edildi.
YieldComputer, Hollanda, Birleşik Krallık, Almanya, İspanya ve Orta Avrupa’daki büyük yetiştiriciler ile satış kuruluşlarında FieldInsights platformunu ticari olarak kullanıyor. Sistem, SmartCropCam kameralarından alınan görüntü ve sensör verilerini üreticilerin budama, bitki koruma uygulamaları, ek hasat günü ve enerji fiyatlarına bağlı aydınlatma kararlarıyla birleştirerek yaklaşan hasat miktarını tahmin ediyor. Platform, yüksek teknolojili seralar, tüneller ve masaüstü yetiştiricilik sistemlerinde kullanılıyor; sekiz yetiştirme sezonundan oluşan veri seti önce çilek ve yaban mersini, ardından böğürtlen ve ahududu üretimlerini kapsıyor. Şirketin sanal yapay zekâ ziraat danışmanı Mr Berry, üretici gözlemlerini ve planlanan işlemleri bitkilerin biyolojik gelişimiyle ilişkilendiriyor. YieldComputer, hasat tahmin doğruluğunda yüzde 30’a kadar iyileşme bildirdiğini ve tahminleri hasattan bir ila dört hafta önce oluşturduğunu belirtiyor.
