Yunnan çamı ormanlarında kesim ve yeniden dikim için ortak optimizasyon geliştirildi

Bu haber Luna (gpt-5.6-luna) ile normalize edildi.

Dali’deki Cangshan Dağı’nın ikincil Yunnan çamı (Pinus yunnanensis) ormanları için kesim ve yeniden dikim kararlarını birlikte ele alan MAPPO-BO çerçevesi geliştirildi. Çok ajanlı derin pekiştirmeli öğrenme kullanan yöntem, iki dönemlik envanter verileriyle meşcere yapısını tahmin ediyor ve eğim ağırlıklı SRFI ile yeniden dikim alanlarını belirliyor. Beş deneme alanında amaç fonksiyonundaki ortalama iyileşme yüzde 49,29’a ulaşırken, karşılaştırılan MADQN algoritmasında bu oran yüzde 47,17 oldu. Dinamik optimizasyon sonrasında üç alandaki iyileşme yüzde 44,43 ile yüzde 64,69 arasında gerçekleşti ve meşcere yapısı doğal orman özelliklerine yaklaştı.

Dünya