Hiperspektral sensörler baklada Botrytis gri küfünü sınıflandırdı

Bu haber Luna (gpt-5.6-luna) ile normalize edildi.

Avustralya ve İspanya’dan araştırmacılar, bakla tarlalarında Botrytis gri küfünün şiddetini hiperspektral sensörler ve makine öğrenmesiyle sınıflandırdı. Agriculture Victoria Horsham Smart Farm’da 2021 ve 2022 sezonlarında PBA Farah, PBA Samira, PBA Amberley ve PBA Bendoc çeşitleri izlendi; 2022’de yağış 465 mm, 2021’de 301,2 mm oldu. 350-2500 nanometre aralığında toplanan verilerden 67 bitki örtüsü indeksi değerlendirildi ve üç aşamalı model bağımsız testte 0,86 doğruluk, 0,69 kappa katsayısı elde etti. Model, doğrudan çok sınıflı Random Forest ve Support Vector Machine modellerinin 0,69 doğruluk performansını aştı; 2022 verisiyle eğitilip 2021’de test edildiğinde doğruluk 0,81 oldu. Çalışma, hastalık ilerlemesiyle hasat sonrası dane kalitesine etkisinin sezon içindeki spektral verilerle izlenebileceğini gösteren bir uygulama kanıtı sundu.

Temsili görsel