Tweet
bu çalışma temsilidir herhangi bir çalışmada kullanılmamıştır kullanılmasi halinde intihal olacaktir. herhakkı mahfuzdur.
BU ÇALIŞMA TEMSİLİDİR HERHANGİ BİR ÇALIŞMADA KULLANILMAMIŞTIR KULLANILMASI HALİNDE İNTİHAL OLACAKTIR
"Nüfusun yaşlanmasıyla birlikte ileri yaşta bağımsızlığın, işlevselliğin ve yaşam kalitesinin korunması önem kazanmıştır. Ulusal politika belgeleri sağlıklı yaşam davranışlarının geliştirilmesini ve aktif yaşlanmanın desteklenmesini öncelikli alanlar arasında göstermektedir (T.C. Sağlık Bakanlığı, 2021, T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı, 2023). Sağlıklı yaşam davranışları ile aktif yaşlanma arasında pozitif ilişki bildirilmiş, fiziksel aktivite, beslenme ve sosyal katılım öne çıkan alanlar olarak belirlenmiştir (Kalyoncuo ve Tekinsoy Kartın, 2025). Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği’nin Türkçe formu özbilgi, beslenme, sağlık hizmeti, genel davranış ve kişilerarası ilişki boyutlarını güvenilir biçimde ölçmektedir (Ay ve ark., 2026). Türkçe ölçekle belirlenen sağlığı koruma davranışlarının Aktif Yaşlanma Ölçeği puanıyla ilişkisini değerlendiren veriye gereksinim vardır. Araştırmanın amacı, 65 yaş ve üzerindeki bireylerin sağlığı koruma davranışları ile aktif yaşlanma düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek, sağlığı koruma davranışlarının aktif yaşlanmayı yordama düzeyini belirlemek ve ölçek puanlarını sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklere göre değerlendirmektir.
Amaç ve kapsam: Araştırmanın amacı, 65 yaş ve üzerindeki bireylerin sağlığı koruma davranışları ile aktif yaşlanma düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek, sağlığı koruma davranışlarının aktif yaşlanmayı yordama düzeyini belirlemek ve ölçek puanlarının sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklere göre farklılaşıp farklılaşmadığını değerlendirmektir. Araştırma en az 140 yaşlı bireyle yürütülecek kesitsel ve ilişki arayıcı bir yüksek lisans tez çalışmasıdır.
Araştırma kesitsel ve ilişki arayıcı türdedir. Araştırmanın evrenini, veri toplama döneminde belirlenen uygulama alanına başvuran veya bu alandan hizmet alan 65 yaş ve üzerindeki bireyler oluşturacaktır. Örneklem büyüklüğü G*Power 3.1 programı kullanılarak yapılan a priori güç analiziyle belirlenmiştir (Faul ve ark., 2009). Çoklu doğrusal regresyon analizi için Cohen’in (1988) orta düzey etki büyüklüğü ölçütü olan f²=0,15, alfa=0,05, istatistiksel güç=0,80 ve 10 yordayıcı esas alınmıştır. Bu parametrelerle gerekli asgari örneklem büyüklüğü 118 kişi olarak hesaplanmıştır. Eksik veri ve katılım kaybı olasılığı göz önünde bulundurularak örneklem büyüklüğü yüzde 15 artırılmış ve hedef örneklem 136 kişi olarak belirlenmiştir. Veri toplama sürecinde en az 140 katılımcıya ulaşılması planlanmaktadır. Araştırmaya katılmaya gönüllü olan ve araştırma ölçütlerini karşılayan bireyler olasılıksız kolayda örnekleme yöntemiyle çalışmaya alınacaktır (Etikan ve ark., 2016).
Veriler IBM SPSS Statistics 26.0 programında değerlendirilecektir (IBM Corp., 2019). Kategorik değişkenler sayı ve yüzde, sürekli değişkenler dağılım özelliklerine göre ortalama ve standart sapma veya ortanca ve çeyrekler arası aralık ile sunulacaktır (Field, 2018). Normal dağılım histogram ve Q-Q grafikleri ile çarpıklık ve basıklık değerleri birlikte incelenerek değerlendirilecektir. Normallik değerlendirmesinde Ghasemi ve Zahediasl (2012) ile Kim’in (2013) önerileri temel alınacaktır. Ölçeklerin iç tutarlılığı Cronbach alfa katsayısıyla incelenecektir (Tavakol ve Dennick, 2011). Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği ile Aktif Yaşlanma Ölçeği puanları arasındaki ilişki, dağılım özelliklerine göre Pearson veya Spearman korelasyon analiziyle değerlendirilecektir. İki gruplu karşılaştırmalarda bağımsız örneklem t testi veya Mann–Whitney U testi, üç ve daha fazla gruplu karşılaştırmalarda tek yönlü varyans analizi veya Kruskal–Wallis testi kullanılacaktır (Field, 2018). Aktif yaşlanma puanının yordanmasında çoklu doğrusal regresyon analizi uygulanacaktır. Regresyon modeline Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği toplam puanı ile kuramsal ve istatistiksel açıdan uygun sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili değişkenler alınacaktır. Modelin artıkların normalliği, doğrusallık, çoklu bağlantı, homoskedastisite ve etkili gözlemlere ilişkin varsayımları değerlendirilecektir. Çoklu bağlantı tolerans ve varyans artış faktörü değerleri, etkili gözlemler ise Cook uzaklığı kullanılarak incelenecektir (Field, 2018, Ernst ve Albers, 2017). İstatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edilecektir.
APA FORMAT KAYNAK GÖSTERİM
Ataman Kufacı, A., Yılmaz Bulut, T. ve Altay, B. (2025). Kronik hastalığı olan yaşlı bireylerin aktif yaşlanma düzeylerinin kronik hastalık öz bakım yönetimleri ile ilişkisi. Ordu Üniversitesi Hemşirelik Çalışmaları Dergisi, 8(2), 301–311. https://doi.org/10.38108/ouhcd.1436722
Ay, G., Cevik, C. ve Ozdemir, A. (2026). Psychometric evaluation of the Turkish version of the Health Protection Behavior Scale. Nursing & Health Sciences, 28(1), e70283. https://doi.org/10.1111/nhs.70283
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Lawrence Erlbaum. Hillsdale, NJ, 8.
Demir Erbil, D. ve Hazer, O. (2019). University of Jyvaskyla Active Aging Scale: The study of validity and reliability. International Journal of Eurasia Social Sciences, 10(38), 1157–1175.
Ernst, A. F., & Albers, C. J. (2017). Regression assumptions in clinical psychology research practice—a systematic review of common misconceptions. PeerJ, 5, e3323.
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American journal of theoretical and applied statistics, 5(1), 1-4.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A. G. (2009). Statistical power analyses using G* Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior research methods, 41(4), 1149-1160.
Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage publications limited.
Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2012). Normality tests for statistical analysis: a guide for non-statisticians. International journal of endocrinology and metabolism, 10(2), 486.
Jiang, J., Cheong, A. T., Sazlina, S. G., Haron, Z., Wu, S., Liang, C., & Jiang, Q. (2025). Predictors of active ageing among older adults in age-friendly communities in Yanji City, China: A cross-sectional study. PLoS One, 20(11), e0336910.
Kalyoncuo, S., & Kartin, P. T. (2025). The relationship between active aging and healthy lifestyle behaviors of individuals aged 65 years and older: A cross‐sectional study. Geriatric Nursing, 61, 316-323.
Khan, M. M., Hill, P. L., & O’Brien, C. (2023). Hope and healthy lifestyle behaviors in older adulthood. Aging & Mental Health, 27(7), 1436-1442.
Kim, H. Y. (2013). Statistical notes for clinical researchers: assessing normal distribution (2) using skewness and kurtosis. Restorative dentistry & endodontics, 38(1), 52.
Kütmeç Yılmaz, C. (2020). Yaşlı bireylerin yaşlılığa uyum düzeyi ile sağlıklı yaşam biçimi davranışları arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi. Mersin Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 13(3), 305–317. https://doi.org/10.26559/mersinsbd.736812
Rantanen, T., Portegijs, E., Kokko, K., Rantakokko, M., Törmäkangas, T. ve Saajanaho, M. (2019). Developing an assessment method of active aging: University of Jyvaskyla Active Aging Scale. Journal of Aging and Health, 31(6), 1002–1024. https://doi.org/10.1177/0898264317750449
SPSS, I. (2019). Statistics for windows, version 26.0 [computer program]. Cited Here.
T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı. (2023). On İkinci Kalkınma Planı 2024–2028 Aktif Yaşlanma Özel İhtisas Komisyonu Raporu. Ankara.
T.C. Sağlık Bakanlığı Halk Sağlığı Genel Müdürlüğü. (2021). Türkiye Sağlıklı Yaşlanma Eylem Planı ve Uygulama Programı 2021–2026. Ankara.
Tambağ, H. (2013). Yaşlılarda sağlıklı yaşam biçimi davranışları ve yaşam doyumu. Mustafa Kemal Üniversitesi Tıp Dergisi, 4(16), 23–31.
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach's alpha. International journal of medical education, 2, 53.
Yılmaz, M., Yelten, G., Böckün, E., Tokem, Y., & Tekin, N. (2019). Examination of healthy lifestyle behaviours in older adults with chronic disease. Turkish Journal of Family Medicine and Primary Care, 13(3), 248-257.
TEZ ÖNERİ FORMU ÖRNEK
Yaşlı Bireylerde Sağlığı Koruma Davranışlarının Aktif Yaşlanmayı Yordayıcı Rolü
Dünya nüfusunun yaşlanması, yaşlı bireylerin bağımsızlığını ve yaşam kalitesini korumaya yönelik yaklaşımları halk sağlığının öncelikli alanlarından biri hâline getirmiştir. Aktif yaşlanma, sağlık, toplumsal katılım, güvenlik, yaşam boyu öğrenme ve bağımsızlık olanaklarının yaşam boyunca geliştirilmesini içeren çok boyutlu bir süreçtir. Türkiye’de yayımlanan ulusal politika belgelerinde sağlıklı yaşam davranışlarının geliştirilmesi, fiziksel aktivitenin artırılması, yeterli beslenme, sağlık hizmetlerine erişim ve koruyucu sağlık uygulamalarının güçlendirilmesi aktif ve sağlıklı yaşlanmanın temel bileşenleri arasında gösterilmektedir (T.C. Sağlık Bakanlığı, 2021, T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı, 2023).
Sağlığı koruma davranışları, bireyin mevcut sağlığını sürdürmek, hastalık risklerini azaltmak ve sağlıkla ilişkili gereksinimlerini yönetmek amacıyla gerçekleştirdiği davranışları kapsar. Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği’nin Türkçe formunda özbilgi, beslenme, sağlık hizmeti, genel davranış ve kişilerarası ilişki alanları değerlendirilmektedir. Ölçeğin Türkçe uyarlamasında iç tutarlılık katsayısı 0,851 bulunmuş, sağlıklı yaşam davranışları ve yaşam kalitesiyle pozitif ilişkiler saptanmıştır (Ay ve ark., 2026).
Yaşlı bireylerde sağlıklı yaşam davranışları ile aktif yaşlanmanın birlikte incelendiği güncel bir çalışmada iki değişken arasında pozitif yönlü ilişki belirlenmiştir. Sağlıklı Yaşam Biçimi Davranışları Ölçeği II ile Aktif Yaşlanma Ölçeği arasındaki korelasyon r=0,569 olarak bildirilmiş, fiziksel aktivite, beslenme, stres yönetimi ve manevi gelişimin desteklenmesi önerilmiştir (Kalyoncuo ve Tekinsoy Kartın, 2025). Kronik hastalığı bulunan 244 yaşlıyla yürütülen başka bir çalışmada aktif yaşlanma ile kronik hastalık öz bakım yönetimi arasında pozitif ilişki saptanmış, egzersiz yapan katılımcıların aktif yaşlanma puanlarının daha yüksek olduğu görülmüştür (Ataman Kufacı ve ark., 2025).
Sağlığı geliştiren davranışların psikososyal ve işlevsel özelliklerle ilişkili olduğu da bildirilmektedir. Kütmeç Yılmaz’ın çalışmasında yaşlılığa uyum düzeyi yükseldikçe sağlıklı yaşam biçimi davranışlarının arttığı belirlenmiştir (Kütmeç Yılmaz, 2020). Kronik hastalığı bulunan yaşlılarla yürütülen başka bir araştırmada hastalık süresinin uzaması sağlıklı yaşam biçimi puanındaki azalmayla ilişkili bulunmuş, fiziksel aktivite ve kronik hastalık yönetiminin önemi vurgulanmıştır (Yılmaz ve ark., 2019).
Aktif yaşlanmayı açıklayan bireysel, sosyal ve çevresel özelliklerin birlikte ele alınması gerekmektedir. Yaş dostu topluluklarda yaşayan 513 yaşlıyla yürütülen araştırmada eğitim, gelir, fiziksel aktivite, bilişsel işlev, aile desteği, sosyal bağlılık ve toplum olanaklarından yararlanma aktif yaşlanmanın pozitif belirleyicileri olarak bulunmuştur. Depresyon ise aktif yaşlanmayla negatif yönde ilişkili bulunmuş ve kurulan model aktif yaşlanma puanındaki değişimin yüzde 44’ünü açıklamıştır (Jiang ve ark., 2025).
Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği’nin Türkçe formunun yakın tarihte geliştirilmiş olması, bu ölçekle ölçülen sağlığı koruma davranışlarının bireysel düzeyde aktif yaşlanmayla ilişkisinin incelenmesine gereksinim bulunduğunu göstermektedir. Sağlığı koruma davranışlarının aktif yaşlanmayı yordama düzeyinin ve sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklerin iki değişken üzerindeki rolünün belirlenmesi, yaşlılara yönelik koruyucu sağlık hizmetlerinin ve eğitim programlarının planlanmasına katkı sağlayabilir.
Araştırmanın Amacı:
Bu araştırmanın amacı, 65 yaş ve üzerindeki bireylerin sağlığı koruma davranışları ile aktif yaşlanma düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek ve sağlığı koruma davranışlarının aktif yaşlanmayı yordama düzeyini belirlemektir. Araştırmada katılımcıların sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklerine göre Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği ve Aktif Yaşlanma Ölçeği puanlarının farklılaşıp farklılaşmadığı da değerlendirilecektir.
Araştırma soruları: Yaşlı bireylerin sağlığı koruma davranışı ve aktif yaşlanma düzeyleri nasıldır? İki ölçek puanı arasında anlamlı bir ilişki var mıdır? Ölçek puanları sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklere göre farklılaşmakta mıdır? Sağlığı koruma davranışları aktif yaşlanma puanını anlamlı biçimde yordamakta mıdır?
Hipotezler: H1. Sağlığı koruma davranışı puanı ile aktif yaşlanma puanı arasında pozitif yönlü anlamlı ilişki vardır. H2. Sağlığı koruma davranışı puanı aktif yaşlanma puanını pozitif yönde anlamlı olarak yordar. H3. Sağlığı koruma davranışı ve aktif yaşlanma puanları katılımcıların sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklerine göre anlamlı farklılık gösterir.
Gereç ve Yöntem:
Araştırmanın tasarımı: Araştırma kesitsel ve ilişki arayıcı türde planlanmıştır. Araştırma, etik kurul ve kurum izinleri alındıktan sonra İSTANBUL ilinde [ARAŞTIRMANIN YÜRÜTÜLECEĞİ SAĞLIK KURUMU / SAHA] bünyesinde yürütülecektir. Veriler 01.11.2026–28.02.2027 tarihleri arasında yüz yüze görüşme yöntemiyle toplanacaktır.
Evren ve örneklem: Araştırmanın evrenini, veri toplama döneminde belirlenen uygulama alanına başvuran veya bu alandan hizmet alan 65 yaş ve üzerindeki bireyler oluşturacaktır. Örneklem büyüklüğü G*Power 3.1 programı kullanılarak yapılan a priori güç analiziyle belirlenmiştir (Faul ve ark., 2009). Çoklu doğrusal regresyon analizi için Cohen’in (1988) orta düzey etki büyüklüğü ölçütü olan f²=0,15, alfa=0,05, istatistiksel güç=0,80 ve 10 yordayıcı esas alınmıştır. Bu parametrelerle gerekli asgari örneklem büyüklüğü 118 kişi olarak hesaplanmıştır. Eksik veri ve katılım kaybı olasılığı göz önünde bulundurularak örneklem büyüklüğü yüzde 15 artırılmış ve hedef örneklem 136 kişi olarak belirlenmiştir. Veri toplama sürecinde en az 140 katılımcıya ulaşılması planlanmaktadır. Araştırmaya katılmaya gönüllü olan ve araştırma ölçütlerini karşılayan bireyler olasılıksız kolayda örnekleme yöntemiyle çalışmaya alınacaktır (Etikan ve ark., 2016).
Araştırmaya alınma ölçütleri: 65 yaş veya üzerinde olmak, Türkçe iletişim kurabilmek, soruları anlayıp yanıtlayabilecek bilişsel ve iletişimsel yeterliğe sahip olmak, araştırmaya katılmaya gönüllü olmak ve yazılı bilgilendirilmiş onam vermektir. Dışlama ölçütleri tanı konmuş demans, araştırma sorularını yanıtlamayı engelleyen ağır bilişsel, işitsel veya iletişimsel sorun, akut sağlık sorunu nedeniyle görüşmeyi sürdürememe ve veri toplama formlarının önemli bölümünü tamamlamamadır.
Veri toplama araçları: Veriler Sosyodemografik ve Sağlıkla İlişkili Bilgi Formu, Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği ve Aktif Yaşlanma Ölçeği kullanılarak toplanacaktır. Araştırmacılar tarafından hazırlanan bilgi formunda yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim, gelir algısı, çalışma durumu, birlikte yaşanan kişiler, kronik hastalık, sürekli ilaç kullanımı, sigara, fiziksel aktivite, sağlık hizmeti kullanımı ve algılanan sağlık gibi özellikler yer alacaktır.
Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği: Türkçe geçerlik ve güvenirlik çalışması Ay ve arkadaşları tarafından yapılmıştır. Ölçek 32 maddeden ve özbilgi, beslenme, sağlık hizmeti, genel davranış ve kişilerarası ilişki olmak üzere beş alt boyuttan oluşmaktadır. Toplam puan 32–145 arasında değişmekte ve yüksek puan daha yüksek sağlığı koruma davranışını göstermektedir. Ölçekte ters puanlanan madde bulunmamaktadır (Ay ve ark., 2026).
Aktif Yaşlanma Ölçeği: Rantanen ve arkadaşları tarafından geliştirilen ölçeğin Türkçe geçerlik ve güvenirliği Demir Erbil ve Hazer tarafından yapılmıştır. On yedi aktivite amaçlar, fonksiyonel kapasite, fırsatlar ve aktivite olmak üzere dört açıdan değerlendirilmektedir. Toplam puan 0–272 arasındadır. Yüksek puan daha yüksek aktif yaşlanma düzeyini göstermektedir. Türkçe formun toplam iç tutarlılık katsayısı 0,97 olarak bildirilmiştir (Demir Erbil ve Hazer, 2019, Rantanen ve ark., 2019).
Uygulama: Uygun katılımcılara araştırmanın amacı, gönüllülük, gizlilik ve araştırmadan çekilme hakları açıklanacaktır. Yazılı onam alındıktan sonra veri toplama formları sessiz ve uygun bir alanda yüz yüze uygulanacaktır. Uygulamanın yaklaşık 25–35 dakika sürmesi beklenmektedir. Katılımcılara klinik işlem, ilaç, tetkik veya girişim uygulanmayacaktır.
Etik ve veri güvenliği: Formlarda kimliği doğrudan belirleyen bilgi toplanmayacak ve her katılımcıya kod numarası verilecektir. Veriler parola korumalı elektronik dosyada saklanacak, araştırma ekibi dışındaki kişilerle paylaşılmayacak ve bilimsel amaçlarla toplu biçimde raporlanacaktır. Katılımcılar herhangi bir gerekçe sunmadan araştırmadan çekilebilecektir.
İstatistiksel Analiz
Veriler IBM SPSS Statistics 26.0 programında değerlendirilecektir (IBM Corp., 2019). Kategorik değişkenler sayı ve yüzde, sürekli değişkenler dağılım özelliklerine göre ortalama ve standart sapma veya ortanca ve çeyrekler arası aralık ile sunulacaktır (Field, 2018). Normal dağılım histogram ve Q-Q grafikleri ile çarpıklık ve basıklık değerleri birlikte incelenerek değerlendirilecektir. Normallik değerlendirmesinde Ghasemi ve Zahediasl (2012) ile Kim’in (2013) önerileri temel alınacaktır. Ölçeklerin iç tutarlılığı Cronbach alfa katsayısıyla incelenecektir (Tavakol ve Dennick, 2011). Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği ile Aktif Yaşlanma Ölçeği puanları arasındaki ilişki, dağılım özelliklerine göre Pearson veya Spearman korelasyon analiziyle değerlendirilecektir. İki gruplu karşılaştırmalarda bağımsız örneklem t testi veya Mann–Whitney U testi, üç ve daha fazla gruplu karşılaştırmalarda tek yönlü varyans analizi veya Kruskal–Wallis testi kullanılacaktır (Field, 2018). Aktif yaşlanma puanının yordanmasında çoklu doğrusal regresyon analizi uygulanacaktır. Regresyon modeline Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği toplam puanı ile kuramsal ve istatistiksel açıdan uygun sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili değişkenler alınacaktır. Modelin artıkların normalliği, doğrusallık, çoklu bağlantı, homoskedastisite ve etkili gözlemlere ilişkin varsayımları değerlendirilecektir. Çoklu bağlantı tolerans ve varyans artış faktörü değerleri, etkili gözlemler ise Cook uzaklığı kullanılarak incelenecektir (Field, 2018, Ernst ve Albers, 2017). İstatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edilecektir.
Öğrenci araştırmacı: Katılımcıların araştırmaya davet edilmesi, bilgilendirilmiş onam alınması, verilerin toplanması, kodlanması, veri tabanına girilmesi, analiz ve raporlama aşamalarında görev alacaktır. Danışman öğretim üyesi: Araştırma protokolünün, veri toplama sürecinin, istatistiksel analizlerin ve tez raporunun bilimsel ve etik açıdan yürütülmesini denetleyecektir.
Araştırmadan doğrudan klinik yarar beklenmemektedir. Elde edilen bulgular yaşlı bireylerin sağlığı koruma davranışları ve aktif yaşlanma düzeylerinin belirlenmesine, risk gruplarının tanınmasına, koruyucu sağlık eğitimlerinin planlanmasına ve yaşlı dostu hizmetlerin geliştirilmesine katkı sağlayabilir. Sonuçların tez, bilimsel toplantı bildirisi ve araştırma makalesi olarak paylaşılması planlanmaktadır.
Zaman çizelgesi:
Başlıca Aşamalar Ayrıntılı Bilgi Zamanlama (Örn: 1.-3. ay)
Etik ve kurum izinleri Başvuru belgelerinin hazırlanması ve izinlerin tamamlanması 1.–2. ay
Hazırlık Veri toplama ekinin sonlandırılması ve uygulama planının hazırlanması 2. ay
Veri toplama Katılımcılara ulaşılması ve formların uygulanması 3.–6. ay
Veri denetimi Kodlama, veri girişi ve eksik veri kontrolleri 6.–7. ay
İstatistiksel analiz Tanımlayıcı, karşılaştırmalı, korelasyon ve regresyon analizleri 7.–8. ay
Tez yazımı Bulgular, tartışma, sonuç ve önerilerin yazılması 8.–10. ay
Son kontrol Danışman değerlendirmesi, biçim kontrolü ve teslim 10. ay zz0.m2zrcn5c5hfzz
BU ÇALIŞMA TEMSİLİDİR HERHANGİ BİR ÇALIŞMADA KULLANILMAMIŞTIR KULLANILMASI HALİNDE İNTİHAL OLACAKTIR
"Nüfusun yaşlanmasıyla birlikte ileri yaşta bağımsızlığın, işlevselliğin ve yaşam kalitesinin korunması önem kazanmıştır. Ulusal politika belgeleri sağlıklı yaşam davranışlarının geliştirilmesini ve aktif yaşlanmanın desteklenmesini öncelikli alanlar arasında göstermektedir (T.C. Sağlık Bakanlığı, 2021, T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı, 2023). Sağlıklı yaşam davranışları ile aktif yaşlanma arasında pozitif ilişki bildirilmiş, fiziksel aktivite, beslenme ve sosyal katılım öne çıkan alanlar olarak belirlenmiştir (Kalyoncuo ve Tekinsoy Kartın, 2025). Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği’nin Türkçe formu özbilgi, beslenme, sağlık hizmeti, genel davranış ve kişilerarası ilişki boyutlarını güvenilir biçimde ölçmektedir (Ay ve ark., 2026). Türkçe ölçekle belirlenen sağlığı koruma davranışlarının Aktif Yaşlanma Ölçeği puanıyla ilişkisini değerlendiren veriye gereksinim vardır. Araştırmanın amacı, 65 yaş ve üzerindeki bireylerin sağlığı koruma davranışları ile aktif yaşlanma düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek, sağlığı koruma davranışlarının aktif yaşlanmayı yordama düzeyini belirlemek ve ölçek puanlarını sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklere göre değerlendirmektir.
Amaç ve kapsam: Araştırmanın amacı, 65 yaş ve üzerindeki bireylerin sağlığı koruma davranışları ile aktif yaşlanma düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek, sağlığı koruma davranışlarının aktif yaşlanmayı yordama düzeyini belirlemek ve ölçek puanlarının sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklere göre farklılaşıp farklılaşmadığını değerlendirmektir. Araştırma en az 140 yaşlı bireyle yürütülecek kesitsel ve ilişki arayıcı bir yüksek lisans tez çalışmasıdır.
Araştırma kesitsel ve ilişki arayıcı türdedir. Araştırmanın evrenini, veri toplama döneminde belirlenen uygulama alanına başvuran veya bu alandan hizmet alan 65 yaş ve üzerindeki bireyler oluşturacaktır. Örneklem büyüklüğü G*Power 3.1 programı kullanılarak yapılan a priori güç analiziyle belirlenmiştir (Faul ve ark., 2009). Çoklu doğrusal regresyon analizi için Cohen’in (1988) orta düzey etki büyüklüğü ölçütü olan f²=0,15, alfa=0,05, istatistiksel güç=0,80 ve 10 yordayıcı esas alınmıştır. Bu parametrelerle gerekli asgari örneklem büyüklüğü 118 kişi olarak hesaplanmıştır. Eksik veri ve katılım kaybı olasılığı göz önünde bulundurularak örneklem büyüklüğü yüzde 15 artırılmış ve hedef örneklem 136 kişi olarak belirlenmiştir. Veri toplama sürecinde en az 140 katılımcıya ulaşılması planlanmaktadır. Araştırmaya katılmaya gönüllü olan ve araştırma ölçütlerini karşılayan bireyler olasılıksız kolayda örnekleme yöntemiyle çalışmaya alınacaktır (Etikan ve ark., 2016).
Veriler IBM SPSS Statistics 26.0 programında değerlendirilecektir (IBM Corp., 2019). Kategorik değişkenler sayı ve yüzde, sürekli değişkenler dağılım özelliklerine göre ortalama ve standart sapma veya ortanca ve çeyrekler arası aralık ile sunulacaktır (Field, 2018). Normal dağılım histogram ve Q-Q grafikleri ile çarpıklık ve basıklık değerleri birlikte incelenerek değerlendirilecektir. Normallik değerlendirmesinde Ghasemi ve Zahediasl (2012) ile Kim’in (2013) önerileri temel alınacaktır. Ölçeklerin iç tutarlılığı Cronbach alfa katsayısıyla incelenecektir (Tavakol ve Dennick, 2011). Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği ile Aktif Yaşlanma Ölçeği puanları arasındaki ilişki, dağılım özelliklerine göre Pearson veya Spearman korelasyon analiziyle değerlendirilecektir. İki gruplu karşılaştırmalarda bağımsız örneklem t testi veya Mann–Whitney U testi, üç ve daha fazla gruplu karşılaştırmalarda tek yönlü varyans analizi veya Kruskal–Wallis testi kullanılacaktır (Field, 2018). Aktif yaşlanma puanının yordanmasında çoklu doğrusal regresyon analizi uygulanacaktır. Regresyon modeline Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği toplam puanı ile kuramsal ve istatistiksel açıdan uygun sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili değişkenler alınacaktır. Modelin artıkların normalliği, doğrusallık, çoklu bağlantı, homoskedastisite ve etkili gözlemlere ilişkin varsayımları değerlendirilecektir. Çoklu bağlantı tolerans ve varyans artış faktörü değerleri, etkili gözlemler ise Cook uzaklığı kullanılarak incelenecektir (Field, 2018, Ernst ve Albers, 2017). İstatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edilecektir.
APA FORMAT KAYNAK GÖSTERİM
Ataman Kufacı, A., Yılmaz Bulut, T. ve Altay, B. (2025). Kronik hastalığı olan yaşlı bireylerin aktif yaşlanma düzeylerinin kronik hastalık öz bakım yönetimleri ile ilişkisi. Ordu Üniversitesi Hemşirelik Çalışmaları Dergisi, 8(2), 301–311. https://doi.org/10.38108/ouhcd.1436722
Ay, G., Cevik, C. ve Ozdemir, A. (2026). Psychometric evaluation of the Turkish version of the Health Protection Behavior Scale. Nursing & Health Sciences, 28(1), e70283. https://doi.org/10.1111/nhs.70283
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Lawrence Erlbaum. Hillsdale, NJ, 8.
Demir Erbil, D. ve Hazer, O. (2019). University of Jyvaskyla Active Aging Scale: The study of validity and reliability. International Journal of Eurasia Social Sciences, 10(38), 1157–1175.
Ernst, A. F., & Albers, C. J. (2017). Regression assumptions in clinical psychology research practice—a systematic review of common misconceptions. PeerJ, 5, e3323.
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American journal of theoretical and applied statistics, 5(1), 1-4.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A. G. (2009). Statistical power analyses using G* Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior research methods, 41(4), 1149-1160.
Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage publications limited.
Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2012). Normality tests for statistical analysis: a guide for non-statisticians. International journal of endocrinology and metabolism, 10(2), 486.
Jiang, J., Cheong, A. T., Sazlina, S. G., Haron, Z., Wu, S., Liang, C., & Jiang, Q. (2025). Predictors of active ageing among older adults in age-friendly communities in Yanji City, China: A cross-sectional study. PLoS One, 20(11), e0336910.
Kalyoncuo, S., & Kartin, P. T. (2025). The relationship between active aging and healthy lifestyle behaviors of individuals aged 65 years and older: A cross‐sectional study. Geriatric Nursing, 61, 316-323.
Khan, M. M., Hill, P. L., & O’Brien, C. (2023). Hope and healthy lifestyle behaviors in older adulthood. Aging & Mental Health, 27(7), 1436-1442.
Kim, H. Y. (2013). Statistical notes for clinical researchers: assessing normal distribution (2) using skewness and kurtosis. Restorative dentistry & endodontics, 38(1), 52.
Kütmeç Yılmaz, C. (2020). Yaşlı bireylerin yaşlılığa uyum düzeyi ile sağlıklı yaşam biçimi davranışları arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi. Mersin Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 13(3), 305–317. https://doi.org/10.26559/mersinsbd.736812
Rantanen, T., Portegijs, E., Kokko, K., Rantakokko, M., Törmäkangas, T. ve Saajanaho, M. (2019). Developing an assessment method of active aging: University of Jyvaskyla Active Aging Scale. Journal of Aging and Health, 31(6), 1002–1024. https://doi.org/10.1177/0898264317750449
SPSS, I. (2019). Statistics for windows, version 26.0 [computer program]. Cited Here.
T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı. (2023). On İkinci Kalkınma Planı 2024–2028 Aktif Yaşlanma Özel İhtisas Komisyonu Raporu. Ankara.
T.C. Sağlık Bakanlığı Halk Sağlığı Genel Müdürlüğü. (2021). Türkiye Sağlıklı Yaşlanma Eylem Planı ve Uygulama Programı 2021–2026. Ankara.
Tambağ, H. (2013). Yaşlılarda sağlıklı yaşam biçimi davranışları ve yaşam doyumu. Mustafa Kemal Üniversitesi Tıp Dergisi, 4(16), 23–31.
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach's alpha. International journal of medical education, 2, 53.
Yılmaz, M., Yelten, G., Böckün, E., Tokem, Y., & Tekin, N. (2019). Examination of healthy lifestyle behaviours in older adults with chronic disease. Turkish Journal of Family Medicine and Primary Care, 13(3), 248-257.
TEZ ÖNERİ FORMU ÖRNEK
Yaşlı Bireylerde Sağlığı Koruma Davranışlarının Aktif Yaşlanmayı Yordayıcı Rolü
Dünya nüfusunun yaşlanması, yaşlı bireylerin bağımsızlığını ve yaşam kalitesini korumaya yönelik yaklaşımları halk sağlığının öncelikli alanlarından biri hâline getirmiştir. Aktif yaşlanma, sağlık, toplumsal katılım, güvenlik, yaşam boyu öğrenme ve bağımsızlık olanaklarının yaşam boyunca geliştirilmesini içeren çok boyutlu bir süreçtir. Türkiye’de yayımlanan ulusal politika belgelerinde sağlıklı yaşam davranışlarının geliştirilmesi, fiziksel aktivitenin artırılması, yeterli beslenme, sağlık hizmetlerine erişim ve koruyucu sağlık uygulamalarının güçlendirilmesi aktif ve sağlıklı yaşlanmanın temel bileşenleri arasında gösterilmektedir (T.C. Sağlık Bakanlığı, 2021, T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı, 2023).
Sağlığı koruma davranışları, bireyin mevcut sağlığını sürdürmek, hastalık risklerini azaltmak ve sağlıkla ilişkili gereksinimlerini yönetmek amacıyla gerçekleştirdiği davranışları kapsar. Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği’nin Türkçe formunda özbilgi, beslenme, sağlık hizmeti, genel davranış ve kişilerarası ilişki alanları değerlendirilmektedir. Ölçeğin Türkçe uyarlamasında iç tutarlılık katsayısı 0,851 bulunmuş, sağlıklı yaşam davranışları ve yaşam kalitesiyle pozitif ilişkiler saptanmıştır (Ay ve ark., 2026).
Yaşlı bireylerde sağlıklı yaşam davranışları ile aktif yaşlanmanın birlikte incelendiği güncel bir çalışmada iki değişken arasında pozitif yönlü ilişki belirlenmiştir. Sağlıklı Yaşam Biçimi Davranışları Ölçeği II ile Aktif Yaşlanma Ölçeği arasındaki korelasyon r=0,569 olarak bildirilmiş, fiziksel aktivite, beslenme, stres yönetimi ve manevi gelişimin desteklenmesi önerilmiştir (Kalyoncuo ve Tekinsoy Kartın, 2025). Kronik hastalığı bulunan 244 yaşlıyla yürütülen başka bir çalışmada aktif yaşlanma ile kronik hastalık öz bakım yönetimi arasında pozitif ilişki saptanmış, egzersiz yapan katılımcıların aktif yaşlanma puanlarının daha yüksek olduğu görülmüştür (Ataman Kufacı ve ark., 2025).
Sağlığı geliştiren davranışların psikososyal ve işlevsel özelliklerle ilişkili olduğu da bildirilmektedir. Kütmeç Yılmaz’ın çalışmasında yaşlılığa uyum düzeyi yükseldikçe sağlıklı yaşam biçimi davranışlarının arttığı belirlenmiştir (Kütmeç Yılmaz, 2020). Kronik hastalığı bulunan yaşlılarla yürütülen başka bir araştırmada hastalık süresinin uzaması sağlıklı yaşam biçimi puanındaki azalmayla ilişkili bulunmuş, fiziksel aktivite ve kronik hastalık yönetiminin önemi vurgulanmıştır (Yılmaz ve ark., 2019).
Aktif yaşlanmayı açıklayan bireysel, sosyal ve çevresel özelliklerin birlikte ele alınması gerekmektedir. Yaş dostu topluluklarda yaşayan 513 yaşlıyla yürütülen araştırmada eğitim, gelir, fiziksel aktivite, bilişsel işlev, aile desteği, sosyal bağlılık ve toplum olanaklarından yararlanma aktif yaşlanmanın pozitif belirleyicileri olarak bulunmuştur. Depresyon ise aktif yaşlanmayla negatif yönde ilişkili bulunmuş ve kurulan model aktif yaşlanma puanındaki değişimin yüzde 44’ünü açıklamıştır (Jiang ve ark., 2025).
Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği’nin Türkçe formunun yakın tarihte geliştirilmiş olması, bu ölçekle ölçülen sağlığı koruma davranışlarının bireysel düzeyde aktif yaşlanmayla ilişkisinin incelenmesine gereksinim bulunduğunu göstermektedir. Sağlığı koruma davranışlarının aktif yaşlanmayı yordama düzeyinin ve sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklerin iki değişken üzerindeki rolünün belirlenmesi, yaşlılara yönelik koruyucu sağlık hizmetlerinin ve eğitim programlarının planlanmasına katkı sağlayabilir.
Araştırmanın Amacı:
Bu araştırmanın amacı, 65 yaş ve üzerindeki bireylerin sağlığı koruma davranışları ile aktif yaşlanma düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek ve sağlığı koruma davranışlarının aktif yaşlanmayı yordama düzeyini belirlemektir. Araştırmada katılımcıların sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklerine göre Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği ve Aktif Yaşlanma Ölçeği puanlarının farklılaşıp farklılaşmadığı da değerlendirilecektir.
Araştırma soruları: Yaşlı bireylerin sağlığı koruma davranışı ve aktif yaşlanma düzeyleri nasıldır? İki ölçek puanı arasında anlamlı bir ilişki var mıdır? Ölçek puanları sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklere göre farklılaşmakta mıdır? Sağlığı koruma davranışları aktif yaşlanma puanını anlamlı biçimde yordamakta mıdır?
Hipotezler: H1. Sağlığı koruma davranışı puanı ile aktif yaşlanma puanı arasında pozitif yönlü anlamlı ilişki vardır. H2. Sağlığı koruma davranışı puanı aktif yaşlanma puanını pozitif yönde anlamlı olarak yordar. H3. Sağlığı koruma davranışı ve aktif yaşlanma puanları katılımcıların sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili özelliklerine göre anlamlı farklılık gösterir.
Gereç ve Yöntem:
Araştırmanın tasarımı: Araştırma kesitsel ve ilişki arayıcı türde planlanmıştır. Araştırma, etik kurul ve kurum izinleri alındıktan sonra İSTANBUL ilinde [ARAŞTIRMANIN YÜRÜTÜLECEĞİ SAĞLIK KURUMU / SAHA] bünyesinde yürütülecektir. Veriler 01.11.2026–28.02.2027 tarihleri arasında yüz yüze görüşme yöntemiyle toplanacaktır.
Evren ve örneklem: Araştırmanın evrenini, veri toplama döneminde belirlenen uygulama alanına başvuran veya bu alandan hizmet alan 65 yaş ve üzerindeki bireyler oluşturacaktır. Örneklem büyüklüğü G*Power 3.1 programı kullanılarak yapılan a priori güç analiziyle belirlenmiştir (Faul ve ark., 2009). Çoklu doğrusal regresyon analizi için Cohen’in (1988) orta düzey etki büyüklüğü ölçütü olan f²=0,15, alfa=0,05, istatistiksel güç=0,80 ve 10 yordayıcı esas alınmıştır. Bu parametrelerle gerekli asgari örneklem büyüklüğü 118 kişi olarak hesaplanmıştır. Eksik veri ve katılım kaybı olasılığı göz önünde bulundurularak örneklem büyüklüğü yüzde 15 artırılmış ve hedef örneklem 136 kişi olarak belirlenmiştir. Veri toplama sürecinde en az 140 katılımcıya ulaşılması planlanmaktadır. Araştırmaya katılmaya gönüllü olan ve araştırma ölçütlerini karşılayan bireyler olasılıksız kolayda örnekleme yöntemiyle çalışmaya alınacaktır (Etikan ve ark., 2016).
Araştırmaya alınma ölçütleri: 65 yaş veya üzerinde olmak, Türkçe iletişim kurabilmek, soruları anlayıp yanıtlayabilecek bilişsel ve iletişimsel yeterliğe sahip olmak, araştırmaya katılmaya gönüllü olmak ve yazılı bilgilendirilmiş onam vermektir. Dışlama ölçütleri tanı konmuş demans, araştırma sorularını yanıtlamayı engelleyen ağır bilişsel, işitsel veya iletişimsel sorun, akut sağlık sorunu nedeniyle görüşmeyi sürdürememe ve veri toplama formlarının önemli bölümünü tamamlamamadır.
Veri toplama araçları: Veriler Sosyodemografik ve Sağlıkla İlişkili Bilgi Formu, Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği ve Aktif Yaşlanma Ölçeği kullanılarak toplanacaktır. Araştırmacılar tarafından hazırlanan bilgi formunda yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim, gelir algısı, çalışma durumu, birlikte yaşanan kişiler, kronik hastalık, sürekli ilaç kullanımı, sigara, fiziksel aktivite, sağlık hizmeti kullanımı ve algılanan sağlık gibi özellikler yer alacaktır.
Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği: Türkçe geçerlik ve güvenirlik çalışması Ay ve arkadaşları tarafından yapılmıştır. Ölçek 32 maddeden ve özbilgi, beslenme, sağlık hizmeti, genel davranış ve kişilerarası ilişki olmak üzere beş alt boyuttan oluşmaktadır. Toplam puan 32–145 arasında değişmekte ve yüksek puan daha yüksek sağlığı koruma davranışını göstermektedir. Ölçekte ters puanlanan madde bulunmamaktadır (Ay ve ark., 2026).
Aktif Yaşlanma Ölçeği: Rantanen ve arkadaşları tarafından geliştirilen ölçeğin Türkçe geçerlik ve güvenirliği Demir Erbil ve Hazer tarafından yapılmıştır. On yedi aktivite amaçlar, fonksiyonel kapasite, fırsatlar ve aktivite olmak üzere dört açıdan değerlendirilmektedir. Toplam puan 0–272 arasındadır. Yüksek puan daha yüksek aktif yaşlanma düzeyini göstermektedir. Türkçe formun toplam iç tutarlılık katsayısı 0,97 olarak bildirilmiştir (Demir Erbil ve Hazer, 2019, Rantanen ve ark., 2019).
Uygulama: Uygun katılımcılara araştırmanın amacı, gönüllülük, gizlilik ve araştırmadan çekilme hakları açıklanacaktır. Yazılı onam alındıktan sonra veri toplama formları sessiz ve uygun bir alanda yüz yüze uygulanacaktır. Uygulamanın yaklaşık 25–35 dakika sürmesi beklenmektedir. Katılımcılara klinik işlem, ilaç, tetkik veya girişim uygulanmayacaktır.
Etik ve veri güvenliği: Formlarda kimliği doğrudan belirleyen bilgi toplanmayacak ve her katılımcıya kod numarası verilecektir. Veriler parola korumalı elektronik dosyada saklanacak, araştırma ekibi dışındaki kişilerle paylaşılmayacak ve bilimsel amaçlarla toplu biçimde raporlanacaktır. Katılımcılar herhangi bir gerekçe sunmadan araştırmadan çekilebilecektir.
İstatistiksel Analiz
Veriler IBM SPSS Statistics 26.0 programında değerlendirilecektir (IBM Corp., 2019). Kategorik değişkenler sayı ve yüzde, sürekli değişkenler dağılım özelliklerine göre ortalama ve standart sapma veya ortanca ve çeyrekler arası aralık ile sunulacaktır (Field, 2018). Normal dağılım histogram ve Q-Q grafikleri ile çarpıklık ve basıklık değerleri birlikte incelenerek değerlendirilecektir. Normallik değerlendirmesinde Ghasemi ve Zahediasl (2012) ile Kim’in (2013) önerileri temel alınacaktır. Ölçeklerin iç tutarlılığı Cronbach alfa katsayısıyla incelenecektir (Tavakol ve Dennick, 2011). Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği ile Aktif Yaşlanma Ölçeği puanları arasındaki ilişki, dağılım özelliklerine göre Pearson veya Spearman korelasyon analiziyle değerlendirilecektir. İki gruplu karşılaştırmalarda bağımsız örneklem t testi veya Mann–Whitney U testi, üç ve daha fazla gruplu karşılaştırmalarda tek yönlü varyans analizi veya Kruskal–Wallis testi kullanılacaktır (Field, 2018). Aktif yaşlanma puanının yordanmasında çoklu doğrusal regresyon analizi uygulanacaktır. Regresyon modeline Sağlığı Koruma Davranışı Ölçeği toplam puanı ile kuramsal ve istatistiksel açıdan uygun sosyodemografik ve sağlıkla ilişkili değişkenler alınacaktır. Modelin artıkların normalliği, doğrusallık, çoklu bağlantı, homoskedastisite ve etkili gözlemlere ilişkin varsayımları değerlendirilecektir. Çoklu bağlantı tolerans ve varyans artış faktörü değerleri, etkili gözlemler ise Cook uzaklığı kullanılarak incelenecektir (Field, 2018, Ernst ve Albers, 2017). İstatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edilecektir.
Öğrenci araştırmacı: Katılımcıların araştırmaya davet edilmesi, bilgilendirilmiş onam alınması, verilerin toplanması, kodlanması, veri tabanına girilmesi, analiz ve raporlama aşamalarında görev alacaktır. Danışman öğretim üyesi: Araştırma protokolünün, veri toplama sürecinin, istatistiksel analizlerin ve tez raporunun bilimsel ve etik açıdan yürütülmesini denetleyecektir.
Araştırmadan doğrudan klinik yarar beklenmemektedir. Elde edilen bulgular yaşlı bireylerin sağlığı koruma davranışları ve aktif yaşlanma düzeylerinin belirlenmesine, risk gruplarının tanınmasına, koruyucu sağlık eğitimlerinin planlanmasına ve yaşlı dostu hizmetlerin geliştirilmesine katkı sağlayabilir. Sonuçların tez, bilimsel toplantı bildirisi ve araştırma makalesi olarak paylaşılması planlanmaktadır.
Zaman çizelgesi:
Başlıca Aşamalar Ayrıntılı Bilgi Zamanlama (Örn: 1.-3. ay)
Etik ve kurum izinleri Başvuru belgelerinin hazırlanması ve izinlerin tamamlanması 1.–2. ay
Hazırlık Veri toplama ekinin sonlandırılması ve uygulama planının hazırlanması 2. ay
Veri toplama Katılımcılara ulaşılması ve formların uygulanması 3.–6. ay
Veri denetimi Kodlama, veri girişi ve eksik veri kontrolleri 6.–7. ay
İstatistiksel analiz Tanımlayıcı, karşılaştırmalı, korelasyon ve regresyon analizleri 7.–8. ay
Tez yazımı Bulgular, tartışma, sonuç ve önerilerin yazılması 8.–10. ay
Son kontrol Danışman değerlendirmesi, biçim kontrolü ve teslim 10. ay zz0.m2zrcn5c5hfzz
